Reklam

Acıdan Gelen Başarı: Deprem Bölgesinin Verileri Zirveye Taşıdı

Acıdan Gelen Başarı: Deprem Bölgesinin Verileri Zirveye Taşıdı
A- A+ PAYLAŞ
Paylaş
  • Linkedin
  • Pinterest
  • Whatsapp
  • Telegram
  • Reddit

Malatya Turgut Özal Üniversitesi akademisyenleri tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli “StructurAI+” projesi, 358 rakibini geride bırakarak Türkiye birincisi oldu. 6 Şubat depremlerinden elde edilen saha verileriyle hazırlanan sistem, mevcut yapı stokunun risk analizini hızlı ve düşük maliyetli şekilde dijital ortama aktarıyor. Proje, kentsel dönüşüm ve yapı denetim süreçlerinde dijital karar destek mekanizması olarak kullanılabilecek.

Malatya – Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi ev sahipliğinde gerçekleştirilen Anadolu Üniversiteler Birliği 5. Ar-Ge Proje Pazarı ve Tanıtım Günleri’nde, Malatya Turgut Özal Üniversitesi (MTÜ) bilim dünyasında dikkat çeken bir başarıya imza attı. Mühendislik ve Temel Bilimler alanında toplam 358 projenin değerlendirildiği organizasyonda, MTÜ ekibinin hazırladığı teknolojik altyapı birincilik ödülüne layık görüldü.

Akademisyen Kategorisinde Zirveye Yerleşti

Akademisyen ve uzman kategorisinde yarışan “StructurAI+: Yapay Zekâ Destekli NDT–BIM Entegre Yapı Sağlık ve Karar Platformu” isimli proje, jürinin değerlendirmesi sonucunda kendi alanında en yüksek puanı alarak birinci seçildi. Projenin yürütücülüğünü MTÜ öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Esen Eren yaparken; araştırmacı kadrosunda Dr. Öğr. Üyesi Cenk Fenerli ve Bilgisayar Mühendisi Sümeyye Korkmaz görev aldı.

6 Şubat Deprem Verileri Teknolojik Altyapıya Dönüştü

Projenin geliştirilme sürecinde, 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş merkezli depremlerden sonra bölgede yapılan saha incelemeleri temel alındı. Deprem sonrası betonarme yapılarda uygulanan Ultrases (UPV), Schmidt çekici, Windsor Probe ve karot testlerinden elde edilen gerçek veriler, yapay zekâ algoritmalarına entegre edildi.

Geliştirilen sistem; tahribatsız test yöntemlerini (NDT), yapay zekâ modellerini ve Yapı Bilgi Modellemesi (BIM) teknolojilerini tek bir platformda birleştiriyor. Bu sayede binaların dayanım tahminleri ve risk haritaları dijital modeller üzerinden görselleştirilebiliyor.

Dijital Karar Destek Mekanizması Hedefleniyor

Sistemin özellikle yerel yönetimler, yapı denetim kuruluşları, sigorta şirketleri ve kentsel dönüşüm paydaşları için veri odaklı bir altyapı sunması hedefleniyor. Tanıtım günleri süresince tablet ve dijital arayüz üzerinden yapılan canlı gösterimler, katılımcılar ve jüri tarafından yoğun ilgi gördü.

"Tarif Zor Bir Duygu"

Ödül töreninin ardından konuşan proje yürütücüsü Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Esen Eren, duyduğu memnuniyeti şu sözlerle ifade etti:

“Böyle büyük bir organizasyonda 358 proje arasından sıyrılarak 1.’lik ödülü almak gerçekten tarif edilmesi zor bir duygu. Bu proje uzun ve yoğun bir emeğin ürünü oldu. Özellikle 2023 Kahramanmaraş depremleri sonrasında gerçekleştirdiğimiz saha çalışmalarından elde edilen gerçek veriler projemize çok önemli katkı sağladı. Deprem sonrası saha çalışmalarında bize gelişmiş teknolojik imkânlar sağlayan, her aşamada destek olan ve akademik anlamda yol göstericiliğini hissettiren çok değerli Rektör hocamız Prof. Dr. Recep Bentli’ye ayrıca teşekkür etmek istiyorum. Bu başarının oluşmasında önemli katkıları oldu.”

Eren ayrıca, çalışmaların Malatya Teknokent bünyesindeki ECM Akademik Danışmanlık Ltd. Şti. çatısı altında yürütüldüğünü belirterek, Teknokent Genel Müdürü Doç. Dr. Hasan Yılmaz’a teşekkürlerini sundu.

TÜBİTAK TEYDEB 1507 programı kapsamında yürütülen ve Fırat Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri (FÜBAP) ile Malatya Teknokent tarafından desteklenen projenin, uluslararası platformlara taşınması planlanıyor.

KAYNAK: malatyagazete.com

BİLGİ: Malatyagazete.com, hiçbir ajansa abone değildir. Haber değeri taşıyan etkinlik, bilgi, dosya, ihbar ve basın bültenlerinizi burhan.karadum@gmail.com ve malatyagazetehaber@gmail.com e-mail adreslerine gönderebilirsiniz

Yorum yazın

Yorum yazmalısınız
İsim yazmalısınız
Doğru bir email yazmalısınız
UYARI: Küfür, hakaret, rencide edici cümleler veya imalar, inançlara saldırı içeren, imla kuralları ile yazılmamış, Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmayacaktır.